slot besar terpercaya

使用SAP面臨的監控管理挑戰

       全球範圍內，企業廣泛采用SAP作為其重要的IT系統。據統計，全球 77%的業務交易在某種形式上涉及與SAP有關的系統。很多企業的應用系統完全依賴于SAP，通過SAP的功能來為他們的最終客戶服務。而更多的公司則利用SAP的定制化功能，在不同的平台上實現他們的業務需求。被如此廣泛使用的SAP，企業對其進行監控管理時卻遇到了3大挑戰︰

       1. 對SAP實現代碼級的監控。

       2. 管理和辨別SAP系統關鍵告警。

       3. 將SAP的問題同關鍵業務交易關聯起來。

       SAP的基礎組件是Netweaver應用服務器是用SAP專有編程語言ABAP開發的，無法像基于Java語言或者.Net語言開發的應用服務器那樣可以實現代碼級的性能問題監控。而SAP Solution Manager管理工具在監控SAP時因為缺乏代碼級的深入監控能力，很難將發現的SAP問題同SAP運行的業務交易關聯起來。此外Solution Manager無法管理企業的其它應用系統，也很難與第三方監控管理工具集成，形成了運維孤島。

        處于數字化轉型的今天，企業面臨的一個新的挑戰，就是IT環境的日益復雜化。雲，微服務，持續交付及SAP自身的不斷演化，都使得運維的難度不斷增大。沒有統一有效的監控管理手段，企業業務的穩定運行是不可能的任務。       

       SAP支撐著企業的關鍵業務，但是針對SAP的監控管理卻遇到了挑戰。

考量SAP監控管理解決方案的標準

       使用了SAP的企業在考量監控管理解決方案的時候可以參考以下三個方面的因素︰

       1. 可見性  

       1.1 在SAP環境中的深度可見性︰不管是SAP Java平台還是SAP ABAP平台均可以實現代碼級的監控深度，從代碼級的層面構建SAP環境內部的端到到的業務交易性能監控管理。

       1.2 在整個企業IT環境中的廣域可見性︰在使用SAP的企業內部實現完整的，跨系統的端到端業務交易監控，將業務交易從非SAP環境關聯到SAP環境（反之亦然）。從而實現整個企業範圍內的端到端的業務交易監控。

       2. 確保高可用性與優化

       鑒于SAP對于企業業務的重要性，針對SAP的監控解決方案應該利用當前最先進的人工智能深度學習等技術手段，幫助企業提前預警會影響到關鍵業務與用戶體驗的潛在性能問題。同時監控解決方案利用性能基線與動態閾值向企業提供精準的性能告警，幫助企業不斷優化SAP的運行性能。   

       3. 關聯業務內容   

       SAP上運行著重要乃至核心級別的業務交易又極為復雜，在定位和解決SAP中出現的性能問題時，運維人員往往因為問題的復雜性而搞的一頭霧水並感到巨大的壓力。將業務內容與SAP發生的問題進行關聯，可以幫助IT運維人員快速準確的了解IT問題對業務的影響程度，快速準確的定位性能問題的根源，並依據業務內容提出有效的性能問題解決方法。

瑞友科技應用性能管理與優化服務

       瑞友科技應用性能管理與優化服務，將SAP納入企業的統一運維體系中，完全滿足前面提出的三大標準。


端到端的深度可見性

       應用性能管理與優化服務可以獲得整個企業範圍的端到端的應用性能監控能力，這個企業範圍包括︰非SAP應用系統，SAP應用系統（包括SAP Java平台，SAP ABAP平台），數據庫（包括HANA數據庫），緩存系統，第三方API等等。

       為每個被監控的應用系統節點都提供了代碼級的監控能力（包括ABAP平台），使運維人員可以快速定位業務交易中出現的性能問題的根源。

       提供數十種開箱即用的SAP監控視圖，展示SAP Netweaver應用服務器，HANA數據庫，關鍵後台作業，IDoc，PI系統的各項性能指標，為企業提供完整的端到端監控能力。

主動實時分析SAP與非SAP環境

       SAP是一個龐大復雜的系統，擁有眾多的模塊，手動對各個模塊的運行狀態，性能指標進行監控不僅僅是耗費精力與成本的事情，還無法監控到引起SAP性能問題的根源。而瑞友科技應用性能管理與優化服務則基于整個SAP環境中發生的所有業務交易，對交易涉及的SAP的方方面面的指標進行整體監控，並將零散的性能指標同SAP業務交易運行性能，使用SAP系統的用戶體驗結合起來。在此基礎上，瑞友科技應用性能管理與優化服務將SAP環境和非SAP環境結合起來，從企業的整體業務系統的角度進行監控管理。運維人員能夠快速發現導致用戶體驗下降的問題，並利用瑞友科技應用性能管理與優化服務快速定位問題根源，並快速解決性能問題。

       應用性能管理與優化服務還利用基于人工智能，深度學習等技術的動態基線和動態閾值取代靜態閾值。動態基線和動態閾值為企業運維團隊帶來兩大收益。第一，可以對性能問題進行提前預警。比如在假日購物或其他季節性活動、產品發布和其他業務活動時期，向運維人員預警因為突發性大流量導致的用戶體驗下降，從而使運維人員提前做出反應，避免突然出現的性能問題給企業帶來的收益損失。第二，過濾掉無用的誤報警告，幫助運維人員擺脫告警風暴的困擾，同時避免關鍵告警漏報的現象，提升運維工作的效率。

全面了解SAP如何影響企業的核心業務

       瑞友科技應用性能管理與優化服務給企業帶來整合了SAP環境和非SAP環境的完整的端到端業務性能監控能力。企業運維人員可以從中獲取4類重要的信息︰1. 從監控到的SAP事務中獲取業務數據。2. 量化性能問題和性能問題對業務的影響。3. 待解決的性能問題的優先級。 4. 針對關鍵業務指標的預警。

       有了業務數據，企業運維人員可以針對關鍵 SAP 流程構建業務流視圖，從而更深入的了解企業核心業務的流程。通過業務流程健康度，全面的SAP環境監控，準確定位影響或者潛在影響核心業務的關鍵性能問題。瑞友科技應用性能管理與優化服務從SAP中獲取業務數據的能力不僅可以加速性能問題的解決，這些全量業務數據為企業的業務大數據分析提供了數據來源。

       通過應用性能管理與優化服務，企業可以實現對SAP環境和非SAP環境統一的監控管理視角，從而確保業務系統的高效率運行，為企業創造更大的價值。