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dingxuejie0309@rayootech.com 010-62431688 dingxuejie0309@rayootech.com 規劃算法是數字化時代的基礎支柱算法，在機器人、無人駕駛、智慧物流、智能家居、軍事、醫藥研發、航空航天等領域，都發揮著重要作用。企業經營中所需要解決的規劃問題，是特殊的一類，在設計和應用規劃算法時，需要深入探索企業業務，分析和定位問題，並結合算法，才能夠設計和開發出有價值的規劃決策系統。
瑞友專注企業經營中的規劃問題，采用線性規劃、整數規劃、動態規劃等算法，在特定商業場景中，根據用戶的戰略，快速實現自動規劃系統，幫助用戶在商業競爭中正確、及時決策，在競爭中贏在先機。
生產制造企業，基于物料采購、機器產能、勞動力等條件約束，對產品生產計劃進行優化，獲得利潤最大化、產能最大化等目標
零售單品經營規劃，基于單品的采購周期、銷售量，以及商店的貨架容量、庫存容量，對單品經營做優化，獲得利潤最大化、銷售額最大化等目標
醫療資源規劃和排程，用于對醫院病床、手術室、ICU 等關鍵資源做排程規劃。根據資源佔用時間、醫療路徑等約束，對關鍵資源做最優的規劃。目標可以是收入最大、醫療覆蓋最大、醫療質量最大等。
勞動力資源規劃和排程，在商業服務場所、專業服務機構，技術工人、服務員、醫生、律師等都是經營中的關鍵資源，是營業支柱。要規劃好勞動力資源，獲得營業產能最大化，並且各種變化、突發事件頻繁發生，需要頻繁的重新規劃、重新排程，自動化算法的支持就是必然的。
庫存及采購規劃，在商業、工業領域，庫存和采購受約束于庫房容量、資金積壓、物流能力、銷售和生產能力等因素，要達成經營利潤最大化、庫存成本最低等目標。
供應鏈物流規劃，大型生產制造企業、大型工程和大規模項目都需要對設備、物品、人員等資源進行合理規劃，受挑戰于各種變化、突發事件，人工處理幾乎無法應對復雜的數據運算和利弊決策，AI 算法很好的解決供應鏈物流規劃。
規劃算法的實施以及規劃系統的開發，不同于其他AI系統，對業務的理解至關重要，必須深入分析用戶的業務規則，抽取業務約束並做抽象，提煉客戶的戰略目標，然後基于算法原理設計算法，並開發代碼。全過程非常依賴業務經驗和算法理解，瑞友提供的個性化IT服務，在規劃算法的實施上，通過 “一個雲端，兩種代碼” 和 “整體方案，三種服務”，幫助用戶在業務上進入智能規劃時代。
瑞友自研的算法雲，具有數據工具集和算法/模型引擎，數據工具機用于數據處理和分析，算法/模型用于模型訓練和推理之行。
三種服務包括數據科學設計服務、開發服務，以及科研合作，除了開發出可用的系統之外，與客戶合作收獲專利和論文，在行業領域中獲得領先地位。
醫院的病床床位是關鍵資源，病床床位管理一直是個艱難的任務。手工排床費時費力，容易出錯，耗費醫生大量時間，而且經常造成病患入院延遲，引起病患的不滿。傳統的 HIS 系統中，只有床位佔用的結果數據，無法對排床做出智能的安排。
我們用運籌學中PBAP問題理論，獨創設計醫療排床算法。病人入院時間確定之後，可根據入院時間，醫生手術時間安排，病床佔用情況，以AI規劃算法實時決策，快速重新計算排床，立刻決定病患入院時間。
經驗證，規劃算法支持下的排床可提高 18% 的翻床率，極大減少醫生排床佔用時間。
手術室的安排和排程，一樣制約于多種條件︰ 日程、手術日、門診日、空閑情況、病人數量、手術復雜程度、手術等級要求、醫生能力等。傳統的手工方法，耗時耗神，而且容易出錯。基于規劃算法的智能排程，能夠實時求解，對手術室的使用做出最優的安排。
