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dingxuejie0309@rayootech.com 010-62431688 dingxuejie0309@rayootech.com 瑞友AI預測技術，采用統計學、機器學習等算法，基于歷史數據，預測未來數據。
瑞友科技擁有自主算法雲平台，以及豐富的開發和研究經驗，願與客戶、合作伙伴一起，開發針對行業和場景的人工智能預測系統，為客戶和合作伙伴提供數字化、AI化的經營能力。
● 商業零售企業銷售預測
● 商業零售企業采購計劃
● 生產制造企業生產計劃
● 生產制造企業采購計劃
● 金融行業營業業績預警
● 金融行業風控預警
● 零售企業門店經營中，日銷售額預測
● 產品市場需求預測
● 供應鏈采購需求預測
● 客戶購買欲望預測
● 股票自動炒股預測
● 天氣預測
● Google根據搜索量預測電影票房
● 流行病預測
● 犯罪預測
瑞友預測技術系統的實施基于 “現有代碼 + 合作服務” 方式，既不是簡單的產品/雲銷售，也不是盲目的定制開發，而是在現有算法和豐富經驗之上，針對客戶場景展開研究和開發，設計並實現客戶戰略目標的 AI 預測系統。
瑞友預測技術系統的實施，概括來說，是通過 “一個雲端，兩種代碼” 和 “整體方案，三種服務”，收獲 “應用系統和科研成果”。
瑞友自研的算法雲，具有數據工具集和算法/模型引擎，數據工具機用于數據處理和分析，算法/模型用于模型訓練和推理之行。
三種服務包括數據科學設計服務、開發服務，以及科研合作，除了開發出可用的系統之外，與客戶合作收獲專利和論文，在行業領域中獲得領先地位。
此加油站連鎖便利店擁有200家店面，銷售日用便利商品，為了改善經營，提高利潤里，優化備貨效率，需要在歷史銷售數據的基礎上，對每個店的銷售額數據進行預測。
經過對便利店數據的深入分析，為其設計了綜合的數據科學方案。綜合使用 ARIMA 和 XGBoost 算法，對未來7天的銷售額進行預測，包括單店銷售額預測以及商品大類預測。
特征工程中，在時序數據的基礎上，引入天氣、假期、疫情、折扣等參數，獲得較好的預測效果。
在日預測的基礎上，采用指數平均法對每小時銷售額進行預測，能更進一步指導店的經營。
