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dingxuejie0309@rayootech.com 010-62431688 dingxuejie0309@rayootech.com 瑞友人臉識別服務，采用 ArcFace_mxnet (CVPR’2019)、RetinaFace（CVPR’2020）、SDUNets（BMVC’2018）等方法，基于海量人臉數據訓練而成。 可部署于 TensorFlow、Pytorch、Caffe 等開源深度學習框架。
可探察人臉，並提取特征，在人臉特征庫中進行搜索，查找滿足閾值要求的人臉，實現身份認證和授權許可
可比對人臉，判斷兩張人臉圖片的相似度。實現身份定位
可從圖片和視頻中識別眾多人臉輪廓、檢測人臉信息，對特定場所執行人臉檢測
可判斷人臉的基本信息，包括年齡、情緒等，以支持場所情緒察知和統計
私有化部署
幫助企業建設自有的人臉庫
不泄漏企業數據
● 生產制造企業場所安全門禁系統，用于人臉識別身份授權進入
● 金融企業的場所安全門禁系統，用于人臉識別身份授權進入
● 加工制造/金融/零售行業場所設備登陸
● App 用戶身份驗證
● 視頻監控人臉檢測和記錄
● 場所人臉信息探察和統計
瑞友人臉識別是服務化的技術組件，封裝良好的接口，可在開發中快速部署。尤其方便私有部署，人臉特征數據庫、模型和系統都可快速部署在用戶的雲端服務器或者局域網中。
瑞友團隊提供咨詢服務，幫助用戶分析所用人臉識別功能需求，並在開發中幫助用戶完整實現需求。在系統部署完成後，在用戶需要的情況下，瑞友團隊幫助收集數據並做終端用戶的培訓。
整體實施過程可控制在1周內。
某生產制造企業對于廠區生產安全有著較高要求，傳統的密碼門禁、指紋門禁安全性、便捷性有缺陷，精準可靠的人臉識別，成為該生產制造企業的首選。 但考慮到數據安全和隱私保護等問題，用戶需要在廠區局域網內部部署，所有數據、模型和軟件都必須部署在局域網內的自有服務器內。
瑞友團隊在分析了用戶需求之後，在1周內幫助用戶完成私有部署，並幫助用戶的門禁系統接入人臉識別模型。實現廠區不同區域的權限劃分，並與人臉識別結合，保證廠區內區域訪問的安全性。
